基于spss对大学生网购情况的调查研究

目录/提纲：……
（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：36
（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：36
（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：
1、价格低廉
3、网上购物可以货比千家万家，让顾客有更多的选择空间
（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：
1、商品信息描述不够清楚
2、发货速度太慢
3、售后服务没保障
5、付款安全问题
二、邮费你算了么？
三、店面你仔细打量了没？
四、信用等级你真的相信么？
六、商品数量有多少？
七、视频看宝贝你要求了么？
八、地域条件你考虑了没有？
九、服务态度最重要!
十、评价回复你看了么？
1、目前一些网站的购物流程繁琐，影响了部分网民对网上购物的积极性
4、在网上购物时，一定要找信誉好的商家
……
基于spss对大学生网购情况的调查研究
—以江苏理工学院为例



学院名称： 数理学院
专 业： 统计学
班 级： 10统计1W
组 别： 第二调查小组
姓 名： 周洁 黄园媛
黄佳 胡耀双
季焱 计梦洁
万建鹏
指导教师：陈建东 丁先文 马强 陈绚青


2013年5月


基于spss对大学生网购情况的调查研究
————以江苏理工学院为例

摘要：
在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查以江苏理工学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了400份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。




关键词：大学生 网购 多重响应反应分析 交叉列联表分析 因子分析 条形图 饼图













Investigation and research on the students’ online shopping based on spss
_____In Jiangsu University of technology
Abstracts:
In todays’ rapid development of science and technology,online shopping has become a trend.More and more people choose to go online to buy goods which they need.In order to study the college students’ online shopping situation,therefore
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1746字，正式会员可完整阅读）……　
省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。

1.2 调查目的
为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。

1.3 调查方式
由于江苏理工学院男少女多的惯例，所以按照男女比例3：7来进行调查，确定了各个样本量之后，便深入宿舍，教室，图书馆进行问卷调查，此次调查共发放了400份调查问卷，回收问卷为386份，实际有效问卷为375份，有效率为97.15%。

1.4 研究大学生网购的意义
统计资料表明，目前在网上购物的_中，绝大多数是年轻人，24岁以下的学生目前所占的比例最高，达到51.1%，其次是24岁至30岁之间的上班族，占_总数的40.3%。这两类人群都是最有潜力的未来网上消费者。刘颖博士说，随着经济的发展和人们对网络认识的深入，网上购物以它便捷的服务更能适应人们未来生活的高节奏，从而得到人们的认可。
随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加，大学生的消费习惯也正发生着巨大的变化，现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。针对这一状况，本文进行了较为全面的分析，以帮助大学生进行更为满意的网上消费活动。如今网购正严重影响人们的日常生活，尤其对于酷爱接受新鲜事物的大学生而言。据调查，大部分研究论文都是围绕网购对人们日常生活的影响和对策展开的，而网购对大学生影响的分析还较少讨论，本文的独特之处正在于关注大学生这样一个特殊的_，结合社会实践，从正、负面两个角度全面分析网购对大学生所造成的影响。因此，本文的调查研究对培养大学生的正确消费习惯，以及督促网络企业的合法市场营销等方面具有一定的现实指导意义 。

1.5 调查方案的设计
1、 问卷的结构及其内容
第一部分是学生的性别年级等个人信息；
第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额；
第三部分是围绕网购的经历展开调查，包括被调查者选购网购的网站、网购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择的快递、网购的支付方式等问题；
第四部分是对将来大学生网购市场前景的看法；
2、问卷设计的特点
问卷设计以研究目的为基础进行，由于调查的对象是江苏理工学院的在校生，所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点，与在校生网购时面临的问题有一定的一致性。在问卷的编排上，从调查对象对网购整体认识到对每一个影响因素的测量，思路清晰明确，易于被调查对象所接受，问卷的系统性也为后期的数据分析统计提供了便利条件，也保证了调查结果的真实性和有效性。
3、抽样方式及地点等
此次抽样按男女比例3:7的比例进行抽样，在学校的宿舍，自习室，图书馆等发放问卷，被调查的学生基本遍及学校的所有学院，所有年级，由于在抽样中存在的因素较多，故没有做到年级人数的1：1：1：1的比例。




第二章 spss统计方法分析
§2.1 spss简介
1、 spss的发展简史
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学三位研究生于20世纪60年代末研制，然后成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。SPSS是英文名称的首字母缩写，英文全称为Statistical Package for the Social Science(社会科学统计软件包)，2000年正式更名为Statistical Product and Service Solutions，即统计产品与服务解决方案。它广泛分布于通信、医疗、银行、证券、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
2、 SPSS的特点
（1）操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳来完成。
（2）编程方便
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程和选择项。
（3）功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带了11种类型的136个函数．SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、偏相关分析、方差分析、多元回归分析、协方差分析、判别分析、因子分析和聚类分析等。
（4）全面的数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如dBASE、Fo*BASE、Fo*PRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，E*cel的*.*ls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件，结果可保存为*.t*t, word, PPT及html格式的文件。
（5）灵活的功能模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块，用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
（6）针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。现在很多_只需要掌握简单的操作分析，他们大多青睐于SPSS，而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

2.2 SPSS统计分析方法
1．描述性统计分析
描述性统计是对调查总体所有变量的有关数据通过收集、整理、概括、描述、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用表格或图像的形式把它表示出来。SPSS中的描述统计主要有频数分析，描述性统计分析过程，数据探索性分析过程等。通过这些过程，可以得到样本资料的集中趋势、离散趋势和数据分布特征。

2．多重反应分析
SPSS中的多重反应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查的多重反应问题。多重分析问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。多重反应问题的分析一般利用两种方式处理：多重问题的分解方法或者利用频数分析以及列联表分组下的频数分析等方法进行分析。

3．交叉列联表分析
交叉列联表分析，是指多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。

4．因子分析
因子分析是一种数据简化的技术．它是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计方法。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假象变量来表示其基本的数据结构，这几个假象变量能够反映原来众多变量的主要信息。

5．数据的预处理
数据的预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。现实世界中数据答题上都是不完整，不一致的，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。
数据预处理的目的是为信息处理过程提供干净、准确、简洁的数据，提高信息处理的效率和准确性。
在分析之前对数据进行预处理，有利于数据更适合分析。在遵循统计原则的前提下，主要进行了以下两个方面数据的预处理。
（1）多选题的处理
在面临多项选择题时，在数据输入时，有两种方法：多重二分法和多重分类法。本次调查由于多项选择题选项不多，所以采用了多重二分法对多选题进行编码。二分法的基本方式是多选题有多少个选项就设计多少个变量，没个变量的回答分别赋值为0和1。这样将调查问卷的所有记录输入后，一次可得到每个变量的所有取值。
（2）缺失值的处理
在调查过程中难免有缺失数据产生，因此在处理数据时应还注意缺失值的处理。分析缺失值处理的方法主要有表列删除法、配对删除法和插补法。本文是采用选择个案将确实的案例数据排除，以保证数据处理的有效性。通过选择个案也可以筛选出符合问卷调查的样本，将那些部分虚假的样本提出掉。



第三章 大学生网购的基本情况
数据处理
录入数据：将所有调查问卷中的问题定义变量，多选题以二分法定义，然后将数据都依次录入spss；总共有386份。
查错：录入完毕后运用两种方法进行查错（第一种，“值标签法”，点击值标签后会出现如由于输入引起的错误，明显的不符合实际的错误等；第二种方法，随机抽出20份样本，与输入的数据进行比对，如果20份问卷的正确率较高，则可以说该问卷的录入正确率较高）。
踢出缺失值和异常值：进行选择个案，将每月网购金额缺失和不符合实际的数据踢除，因此，实际有效的进行数据分析的数据为375份。
下表记录了各选项选中的频数

调查问卷各 ……（未完，全文共27267字，当前仅显示4904字，请阅读下面提示信息。收藏《基于spss对大学生网购情况的调查研究》）