论文：高等教育与区域经济增长：基于面板协整检验的实证研究

目录/提纲：……
一、引言
二、研究方法与数据来源
三、模型的设定和面板数据的单位根及协整检验
（一）模型的设定
（二）面板数据的单位根检验及协整检验
四、实证结果分析
五、结论及政策建议
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论文：高等教育与区域经济增长：基于面板协整检验的实证研究

摘要：本文从高等教育与区域经济增长的长期因果关系出发，探求实现高等教育与区域经济增长良性互动的路径。采用中国2001~2007年的31个省市自治区的面板数据，对高等教育与区域经济增长进行协整检验，并在协整分析基础上，对高等教育与区域经济增长进行回归分析。研究结果表明，中国高等教育与区域经济增长互为长期因果关系并呈现出由东部、中部和西部逐渐减弱的梯次分布。本文据此提出相应的针对实现中国高等教育与区域经济增长良性互动的政策建议。
关键字：高等教育；区域经济增长；面板模型；协整检验
Analysis on the Relationships between the Higher Education and Economic Growth：Based on the Panel Data Cointegration Test

Abstract：From the causal relationship between higher education and regional economic growth in the long term, this paper seek to achieve a path of positive interaction between
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学研机制的逐渐完善，高校作为科技创新的重要发源地，在促进科技创新和区域经济发展中起着越来越重要的作用。因此从高等教育角度来解释区域经济发展的差异不仅具有理论意义，而且对缩小地区经济增长差异具有现实指导意义。另外，高等教育的发展从根本上取决于区域经济增长，而且经济发达地区会吸引高等人才的流入，这种高等教育的空间“溢出效应”，更加剧了高等教育的发展对区域经济增长的依赖性。因此，中国的高等教育与区域经济增长是否已经形成了一种较为稳固、长期的相互关系成为本文的研究目标，探求实现区域经济增长与高等教育的良性互动的路径。
国内外关于教育与经济增长的实证研究基本上都是遵循Lucas的内生增长理论框架。Mila.G..etc.(1992)用美国48个州的超过14年的数据来估计由公共财政提够的教育的弹性系数，发现教育对促进当地经济发展度贡献很大[1]。Sambit B.(2009)将教育作为人力资本的工具变量，采用动态面板回归方法考察了制度与人力资本对经济增长的偏效应，发现制度与人力资本对经济增长有着显著的影响[2]。Andersson R.(2009)估计了瑞典政府的大学（高等教育）投资对周边社区的空间溢出效应，发现其具有很强的空间溢出效应，但是空间溢出效应加速递减，集聚效应也快速衰减[3]。唐祥来（2006）采用内生经济增长理论和Lucas生产函数，对中国大陆地区经济增长与教育发展水平之间关系进行实证分析，结果表明教育投资与经济增长之间存在结构差异，高等教育对于发达地区经济增长的促进作用明显；中等教育和初等教育对中等发达和欠发达地区经济增长作用显著[4]。郑鸣等（2007）采用中国1999~2005年31个省市自治区高等教育的面板数据，就各省高等教育对区域经济增长关系做实证研究，认为超过一半的高校对当地经济发展不但没有起到良好的推动作用，反而在一定程度上阻滞了当地经济发展[5]。孙敬水等（2008）以内生经济增长理论为基础，运用时间序列协整分析方法，对中国高等教育发展与经济增长之间关系进行实证研究，认为具有高等教育的人力资本是经济增长的原因；高等教育发展与经济增长之间存在长期均衡关系与短期动态关系，无论在长期还是短期，高等教育发展对中国经济增长都具有正向作用，且长期效应大于短期效应，但远远低于物质资本投入和劳动投入对经济增长的贡献[6]。姚先国等（2008）通过动态面板方法和传统的固定效应估计考察了教育对地区收入差异的影响，发现劳动力教育程度的提高对地区经济增长具有显著积极的影响，并表现出一定的溢出效应[7]。于凌云（2008）用1996~2005年中国的面板数据进行了分类比较和实证检验，结果表明，中国的政府和非政府投入对于人力资本积累和经济增长具有短期效应[8]。
上述研究多为立足内生增长模型，分析高等教育对经济增长的影响，研究高等教育与区域经济增长的长期互动关系的文献较少。本文在借鉴以上研究成果的基础上，采用面板数据模型，分析高等教育与区域经济增长的长期互动关系。本文以高等教育学历人口占总人口的比来表示高等教育的发展水平，首先对中国高等教育与经济发展水平进行协整检验，判别二者的长期稳定关系；其次，在协整分析基础上，对高等教育与经济增长进行回归分析，从两个方向具体研究二者关系，并据此提出相应的实现高等教育与区域经济增长良性互动的政策建议。
二、研究方法与数据来源
本文运用面板数据协整分析方法来考察高等教育与经济增长的长期均衡关系。协整理论是一种新的建模技术。它从分析序列的非平稳性入手，探求非平稳变量间的蕴涵的长期稳定关系，为非平稳序列的建模提供了良好的解决方法。从变量之间是否存在协整关系出发选择模型的变量，其数据基础是牢固的，其统计性质是优良的[9]。考虑到大多数经济数据都是非平稳数据，不能直接用来建立回归模型，为了避免“伪回归”，揭示变量之间的真实关系，必须对变量之间进行协整检验。变量间协整的前提是各变量同阶单整。因此在进行面板协整检验前首先要进行面板数据单位根检验。在存在长期均衡关系的条件下，建立面板数据协整方程进行长期均衡关系分析。通过协整检验的回归方程中变量间的因果关系是长期稳定的。
考虑到指标的可得性，本文实证分析所用的的数据取自于2002~2008年的《中国统计年鉴》。用各地区人均国内生产总值pGDP表示经济增长水平，用hedu反映高等教育的发展情况，本文借鉴胡援成等（2007）[10]的做法，选用大专及大专以上学历人口占总人口的比重表示高等教育的发展情况。分析采用31个省市自治区的2001~2007年的面板数据。本文利用面板数据模型，通过对面板数据的单位根检验和协整检验来分析高等教育与经济增长的长期关系，并在此基础上对该模型进行回归。
三、模型的设定和面板数据的单 ……（未完，全文共9342字，当前仅显示2551字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：高等教育与区域经济增长：基于面板协整检验的实证研究》）