目录/提纲:……
一、引言
二、因子分析
三、结论
第一、上市石油公司绩效存在较大的差异
第三、从主成分分析结果来看,净资产收益率、资产负债率、速动比率在绩效因子中占有很大的负荷
……
论文:中国石油行业上市企业分析
摘要:上市石油公司发展水平差异显著,净资产收益率、资产负债率、速动比率在上市公司报表中占据着重要的地位,而规模较大的石油公司在其报表中并没有显示出与其规模相对应的绩效水平。文章首先对各因子进行贡献水平检验,提取中公共因子。然后对公司进行因子得分排名,并对主成分进行分析。
关键词:因子,主成分分析
Abstract: It is significantly different of development levels.return on equity, asset-liability ratio, quick ratio in the statements of listed companies to occupy an important position, and the larger oil companies in their statements did not sho
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标选取
本文的数据来源是联合证券行情软件2008年12月31日的数据,在上市石油行业中选取了14个指标:净资产收益率(*1)、存货周转率(*2)、应收账款周转率(*3)、总资产周转率(*4)、主营业务收入增长率(*5)、营业利润增长率(*6)、总资产增长率(*7)、资产负债率(*8)、股东权益比率(*9)、速动比率(*10)。本文通过统计软件SPSS11.0进行分析。
二数据分析
(1)分析各变量是否适合因子分析
通过计算各数据之间的相关矩阵及逆矩阵,得出KMO检验值和巴特利特球形检验值。如图表1所示
表1 KMO and Bartletts 检验
Kaiser-Meyer-Olkin 检验. 0.379
巴特利特球形检验 检验值 111.825
_度 45
相伴概率 .000
从表中看出,巴特利特球形检验值为111.825,对应的相伴概率为0.000小于显著值,该相关矩阵非系数矩阵;KMO检验值为0.379属于属于适合因子分析的区间。因此该变量适合因子分析。
(2)共同度检验
根据因子分析计算变量的共同度,根据最终提取的因子变量的特征值与特征向量计算出因子载荷矩阵。入表2所示,准油股份方差93.6%都能被因子变量解释,广聚能源方差的62.2%都能被因子变量解释。
表2 共同度
初始解 最终解
净资产收益率 1.000 .883
存货周转率 1.000 .686
应收账款周转率 1.000 .315
总资产周转率 1.000 .598
主营业务收入增长率 1.000 .824
营业利润增长率 1.000 .944
总资产增长率 1.000 .850
资产负债率 1.000 .913
股东权益比率 1.000 .921
速动比率 1.000 .791
提取方法:主成分分析法
(3)提取因子
采用主成分分析法,确定因子个数依据方差累计贡献率达到77.243%。
表3 因子提取及旋转结果
因子 提取公因子前 提取旋转公因子后
特征值 单个因子贡献率% 累计贡献率% 特征值 单个因子贡献率% 累计贡献率%
1 4.351 43.506 43.506 3.878 38.780 38.780
2 2.059 20.587 64.093 2.050 20.499 59.279
3 1.315 13.150 77.243 1.796 17.964 77.243
4 .963 9.635 86.878
5 .870 8.705 95.583
6 .258 2.580 98.163
7 .131 1.315 99.477
8 .048 .485 99.962
9 .004 .038 99.999
10 7.762E-05 .001 100.000
提取方法:主成分分析法
从表3可以看出,提取的三个公共因子后,对原方差的解释程度相当高,符合提取公因子的要求。
(4)因子旋转
通过方差极大法对因子进行旋转,得到旋转后的因子负荷矩阵如表4。
旋转后的因子负荷矩阵两端 ……(未完,全文共5260字,当前仅显示1847字,请阅读下面提示信息。
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