论文：效率改善、技术进步与城市旅游经济增长

论文：效率改善、技术进步与城市旅游经济增长
——1995－2004年我国主要旅游城市的实证研究

摘要：在回顾国外文献的基础上，本文通过数据包络模型（DEA）和随机前沿模型（SFA）分析了1995年～2004年效率改善和技术进步对我国主要旅游城市旅游发展的影响，测算了主要旅游城市的旅游生产效率。两个模型的实证研究都发现了我国城市旅游生产力进步的主要因素是技术进步，而生产效率改善的影响很小。随着我国城市旅游要素投入的不断增加，旅游经济增长模式已经逐渐从劳动力推动型向资本推动型转变。城市间旅游生产技术溢出不明显，我国城市旅游经济增长呈现非中性技术进步的特征，东部城市的旅游生产效率明显比中西部城市要高。最后，基于模型发现的问题，本文提出了一些相关的政策建议。
关键字：旅游城市；数据包络模型；随机前沿模型；效率改善；技术进步

Efficiency Improvement, Technological Progress and City Tourism Growth:
An Empirical Study of Tourism Growth of
China Major Tourism Cities (1995-2004)

Abstract: Based on literature review of foreign recent progress, the paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) to analysis the influence of efficiency improvement and technological progress on tourism growth of China major tourism cities during 1995 to 2004. Through the empirical study, it is found that technical change played an important role in tourism growth, while efficiency changed little. Labo
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1530字，正式会员可完整阅读）……　
6-9]]提出了一个旅游目的地的效率评价框架。它包括了企业和游客两方面的生产力，并且通过中间的服务质量将两部分联系起来。目的地与游客的投入都会影响服务质量，然后又分别影响目的地与游客的产出。

图1. 旅游目的地投入产出与生产力示意图
（资料来源：Parasuraman, 2002）

在不同研究中，为了衡量旅游企业或组织的生产力，一般使用Malmquist生产力指数和TFP全要素生产力指数；这两个指数的定义将在后面给出。
生产效率用来衡量一个企业在等量要素投入条件下，产出与最大产出生产前沿(Production Frontier)的距离。距离越大，则生产效率越低。旅游研究中，是很难用一个简单的指标来衡量效率的。一般来说，旅游目的地的效率可以看作是两种重要因素交织在一起起的作用[[[]. Wöber, Karl W.; Daniel R. Fesenmaier. A Multi-Criteria Approach to Destination Benchmarking A Case Study of State Tourism Advertising Programs in the United States [J]. Journal of Travel & Tourism Marketing, 2004, 16(2/3):1-18.]]。第一个因素决定了目的地对资源使用，调配的管理能力，可以称作“可控性投入”。这些投入在目的地可以分为两类，一类是财政指标，另一类是非财政指标。在现实状态下，还会存在一些不由人能支配调控的外生性投入，这些“非可控性投入”。这些投入可以与客源地有关（如与客源地距离），可以与目的地有关（如目的地的气候条件）。

图2. 旅游效率评价示意图
（资料来源：Anderson, 1997[[[]. Anderson, D.R., Sweeney, D.J. & Williams, T.A. An introduction to management science: Quantitative approaches to decision making. 8th edition [M]. St. Paul, MN: West Pub-lishing, 1997.]]）
在早期的研究中，都使用比例分析和综合指数来对旅游企业的表现进行评估。Baker和Riley(1994)[[[]. Baker, M.,& Riley, M. New perspectives on productivity in hotels: some advances and new directions [J]. International Journal of Hospitality Management, 1994,13(4):297-311.]]建议用比例指标来研究住宿业的生产效能。 Wijeysinghe(1993) [[[]. Wijeysinghe, B. S. Breakeven occupancy for a hotel operation [J]. Management Accounting, 1993, 71(2):32-33.]]提出“盈亏平衡分析”(break-even analysis)来研究旅游管理的效率。Brotherton和Mooney (1992)，Donaghy, McMahon和McDowell (1995)[[[]. Donaghy, K., McMahon, U.,& McDowell, D. Yield management: An overview [J]. International Journal of Hospitality Management, 1995, 14(2):139-150.]]建议在旅游管理中使用“收益管理”(yield management)来分析效率。Wassenaar和Stafford(1991)[[[]. Wassenaar, D.J., Stafford,E.R. The lodging inde*: An economic indicator for the hotel/motel industry [J]. Journal of Travel Research, 1991, 30(1):18–21.]]使用了一种住宿指标来衡量酒店业与汽车旅馆业的市场效率。
比例指标分析对测量两个变量直接的关系是非常有效的，但是在现实环境中，投入产出通常都有很多指标，这时比例就很难反应实际的情况了。因此，可以用比例合成成综合指数来反映相关指标，但是，这需要先确定一些权重，客观地估计权重，同样是很困难的。
2. 前沿生产模型
目前，对旅游企业、组织进行效率评估的主流方法是前沿生产模型。它认为由于各种不同的价格和组织因素，经济单位没有完全利用存在的技术。这表明了由于技术非效率的存在导致了经济单位的实际产出在最大产出之下。前沿生产模型包括两大类，一种是非参数前沿生产模型，一种是参数前沿生产模型。数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)方法就是一种非参数前沿生产模型，其最大特点是无需对旅游生产系统的投入产出之间进行任何形式的生产函数假定，只要是把投入转为产出的生产决策单位DMU(decision-making units)，就可以仅仅依靠DMU的实际观测数据，利用线性规划技术将有效DMU线性组合起来，构造出“悬浮”在整个观测样本点上的分段超平面即生产边界面，并由此来评估DMU的相对效率。相对于 DEA法缺乏风险考虑以及无统计特性的缺陷，随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)是一种参数方法，该方法在设定旅游生产单位生产函数的基础上，将误差项分为两部分：第一部分用来反映统计噪音误差，第二部分是用来反映企业自身可控制但未达最优的部分。
本文统计了近十年来，国外主要学术刊物上发表的关于旅游产业效率测量的文献（表1）。当然，这些研究不全是研究旅游产业单位总体效率的，还有把研究对象设定为特定方面的效率。比如技术投资效率(Sigala等，2004[[[]. Sigala, Marianna; Airey, David; Jones, Peter. ICT Parado* Lost? A Stepwise DEA Methodology to Evaluate Technology Investments in Tourism Settings [J].Journal of Travel Research, 2004,43(2): 180-192.]])、广告营销效率(Wöber等，2004[3])、劳动力效率(Hu和Cai，2004[[[]. Hu, Bo A; Liping A. Cai. Hotel Labor Productivity Assessment: A Data Envelopment Analysis [J].Journal of Travel & Tourism Marketing, 2004, 16(2/3):27-38.]])、网络营销效率(Sigala，2003[[[]. Sigala, Marianna. Developing and Benchmarking Internet Marketing Strategies in The Hotel Sector in Greece [J]. Journal of Hospitality & Tourism Research, 2003,27(4):375-401.]])等。
表1. 国际旅游业效率测量相关进展
研究者 使用模型 研究对象 投入变量 产出变量 价格变量
Bell, Morey
(1995)[[[]. Bell, R. A., Morey, R. C. Increasing ……（未完，全文共23892字，当前仅显示4297字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：效率改善、技术进步与城市旅游经济增长》）