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论文:中国主要城市蔬菜生产的地区优势分析

发表时间:2015/5/16 17:12:59
目录/提纲:……
一、蔬菜生产的地区优势分析方法
二、数据来源与处理
三、主要蔬菜生产的地区优势分析
(一)主要蔬菜生产的优势地区
(二)地区优势的成因
四、主要结论
……
论文:中国主要城市蔬菜生产的地区优势分析

摘要:本文运用概率优势模型,对中国主要城市露地黄瓜、大棚黄瓜、露地马铃薯、大棚马铃薯生产的地区优势进行比较,从技术水平、要素价格角度剖析优势形成的原因,提出未来蔬菜产业布局的方向。
关键词:蔬菜;概率优势

Abstracts: This te*t uses the model of probability advantage to analysis the production advantage of potato and cucumber in major cities in China and then dissect the reason why the advantage forms in terms of engineering level, key element price, propose the direction of the vegetables industrys overall arrangement.
Key words: Vegetables; Probability advantage

蔬菜生产在中国历史悠久,改革开放后更是迅速发展,中国蔬菜水果生产量占世界比重已经从1979年的10.72%上升到2004年的36.62%[1],蔬菜产业已成为某些地区国民经济重要的支柱产业,对提高农民收入、促进农业和农村发展发挥了重要作用。建
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算,概率优势分析是主要的一种,实证方面,耿红莉,王秀清[7]分析了_市生猪、肉鸡、蛋鸡、奶牛等主要畜产品的生产优势,司伟[8]计算了我国主要糖料作物主产产区的生产优势变动及原因,李红[9]从单产、要素投入价格、用工数量和生产成本角度的分析了_棉花的生产优势。关于蔬菜产业布局及优化的研究,以往主要是将蔬菜作为一个整体进行分析[10] [11] [12],缺乏分品种分地区的具体讨论,由于蔬菜包含很多品种,不同品种的生产和消费特性存在很多差别,本文试图拓展到分品种考虑地区优势。
概率优势分析是以期望效用模型为基础,根据累计概率分布,分析决策行为主体在面临自然条件、出售价格变动等不确定性风险时,如何在两个替代方案之间进行选择的一种分析方法。这种方法可用来测量特定作物的品种之间,不同地域农业之间或生产部门之间的概率优势。概率优势分析的理论前提假定是:①决策行为主体期望效用最大化,认为财富(或收入) 多比少好;②决策行为主体是风险规避型的;③两个可供选择的方案是互斥的,也就是说,只能选择其中一种。一级概率优势(First - degree Stochastic Dominance,FSD) 是概率优势分析的一种。假定* 是收入水平,f (*) 和g (*) 表示在两种选择方案f 和g 下收入的概率。f (*) 、g (*) ∈[ a ,b ],决策者的偏好以效用函数u (*) 表示,且边际效用递减。由于不同的决策者对风险的偏好不同,其假定也不相同,最简单的是假定决策者的偏好是收入最大化。当决策主体对于所有的又有正的收入边际效用(u’(*) > 0) ,并且对于所有的*、f 的累积概率分布小于或等于g 的累积概率分布时(对一些* 要求严格的不等),即F(*) ≤G(*),* ∈[ a ,b ]时,我们说分布f 的一级概率优势优于分布g。借鉴上述理论框架,可以采取如下步骤来分析不同地区蔬菜种植的概率优势:(1)计算不同蔬菜生产区单位蔬菜的成本、单产等指标的发展速度v,v = ht/ht – 1,h 表示指标值,t 表示年份。(2)对发展速度按从小到大的顺序排列n 个。(3)假设每年为一个样本,则各发展速度的出现概率为1/ n。(4)计算累积概率s (注: s 最高值取0. 999) 。(5)由于F(v) 和G(v) 的变化是逻辑曲线(logistic curve) 形式,且在区间[ a ,b ]中,F(a) = 0 ,F(b) =1,S和V之间存在以下关系:V=-a/b+1/b*ln(1/S-1)。将V和ln(1/S-1)作为两个变量,回归求出线性方程。当累计概率S=1/2时,截距-a/b为一级概率优势(FSD)。此时,离散随机变量V越小,该地区农产品生产成本越有优势,如图中V1
二、数据来源与处理
本文分析所采用的蔬菜生产成本、工价、要素价格数据基本上来自原国家计委价格司编写的《_农产品成本收益汇编》(1995~2006 年)。没有统计或统计有误的数据笔者根据有关资料进行了调整。
在地区选择上,与其他农作物不同的是,由于蔬菜的特殊性及困难性,《_农产品成本收益汇编》中统计生产成本、要素价格均按照城市而不是省份来统计,因此我们只能说明该城市当年该品种蔬菜的情况。有些城市缺乏完整的统计资料,或者统计的时间较短,则在计算中去除。单独用城市数据计算蔬菜生产优势虽然有一定局限性,但由于城市是蔬菜的主要消费地,了解消费地的生产优势情况也能更好的推动蔬菜产业布局。
在蔬菜品种方面,从1995年开始,《_农产品成本收益汇编》先后统计过露地西红柿、大棚西红柿、露地黄瓜、大棚黄瓜、露地茄子、大棚茄子、露地菜椒、大棚菜椒、露地元白菜、露地大白菜、露地马铃薯、露地菜花、露地油菜、露地菠菜、露地豆角、露地萝卜、露地莴笋。但是,最具有历史连续性的是陆地西红柿、大棚西红柿、陆地黄瓜、大棚黄瓜四种蔬菜,同时,西红柿和黄瓜也比较具有蔬菜特性(容易腐烂、消费新鲜度高)因此本文即主要计算各大城市这四种菜的生产比较优势。
要素分析中之所以选择种子、肥料和工价等要素,一方面因为这几项占成本支出较大比例。另一方面是因为其它要素统计资料不完整。
三、主要蔬菜生产的地区优势分析
(一)主要蔬菜生产的优势地区
从表1、2可以看出各大城市蔬菜50公斤主产品生产成本变动情况,生产成本的FSD值越小,当地生产越有优势。由于蔬菜露地生产与大棚生产对于自然条件、硬件设施、劳动力投入都有较大不同,因此需要分开讨论。
露地菜中,露地西红柿最具生产优势的是乌鲁木齐、厦门、哈尔滨、广州,最不具优势的是合肥、_、重庆。露地黄瓜最具生产优势的是广州、南宁、银川,不具优势的是长春、_。两种露地菜_都不具生产优势,说明随着经济发展,_农民种植蔬菜的机会收益较高,而露地蔬菜作为当季消费品种,与外地蔬菜存在很大竞争,所以种露地蔬菜优势很小。从图中可以看出,各大城市比较,露地西红柿和露地黄瓜的生产成本具有很强的一致性,西红柿生产成本有优势,黄瓜生产也有优势,只是各地生产成本优势的程度不同。
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