论文：对中国农村消费需求不足原因的探析

论文：对中国农村消费需求不足原因的探析——基于分省数据

摘要：本文运用2000--2006年的除西藏外的各省、直辖市、自治区的农村数据，建立面板数据模型，对中国农村居民生活消费需求的影响因素分别进行了计量回归，最显著的结果是：中国农村居民人均可支配收入与人均生活消费支出高度相关。在此基础上，对当前我国采取的经济刺激方案做了评价。最后是结论和政策含义。

关键词：农村消费；可支配收入；面板数据

一、引言

世界经济的不确定性，使得外需对我国经济的拉动能力充满变数。如何有效地扩大内需，转变出口拉动型的经济发展方式，已成为推动经济发展的必然选择。虽然我国过去一直保持着较高的GDP增长速度，但消费不足特别是农村消费不足一直是我国经济面临的突出问题，农村居民消费增长一直落后于GDP的增长（见图1）。农村人口占我国人口的一半以上，启动这部分人的消费需求对我国转变经济发展方式，实现国民经济又好又快发展意义深远。



图1 中国2000—2006年GDP、农村居民消费（RCONS）增长率
数据来源：国家统计局编《2007中国统计年鉴》


本文第二部分为有关农村居民消费的研究综述，第三部分是关于数据的说明，第四部分是模型设定分析，第五部分
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村居民没有养老保险，老年人口负担率越大，家庭消费支出就越大。农民获得的贷款越多，就越能够来改善其经营条件，这会增加其预期收入，从而增加消费支出。
基于此，我们做出如下假设：
假设1：农村居民消费支出与农民的人均可支配收入呈正相关关系，农民人均可支配收入水平越高，农村居民生活消费支出就越大。
假设2：农村居民消费支出与政府对农业的支出呈正相关关系，政府对农业的支出越大，农村居民生活消费支出就越大。
假设3：农村居民消费支出与医疗支出呈负相关关系。医疗价格越高，生活消费支出就越小。
假设4：农村居民获得的贷款额越多，其越能够改善其生产条件，预期的收入会增加，生活消费支出越大。
假设5：农村居民消费支出与老年人口负担率呈正相关关系。家庭老年人口越多，生活消费支出就越大。
本文所采用的数据来自国家统计局发布的各种年鉴，时间从2000-2006年。农村居民生活消费支出、农村居民人均可支配收入、人均医疗支出直接取自《中国农村住户调查年鉴》，政府对农业的人均支出根据《中国财政年鉴》整理得出。 人均贷款额用《中国金融年鉴》中的农村信用合作社的贷款余额表示。老年抚养比直接取自《中国统计年鉴》。

四、模型设定分析

基本的面板数据模型框架如下：

这里 指K个可观察的解释变量，不包含常数项，当然也是K*1 向量了。为个体异质或个体效应，其中包含常数项和一系列不随时间而变化的组别变量，它可能是可观察的个体效应（如种族、性别、地理位置等），或者是不可观察的个体效应（如家庭特征、个体能力和偏好等），或者两者都有。
一般地，面板数据模型有下列三种类型：
1．普通混合回归模型
如果都是可观察的，那么整个模型就可以看作普通线性模型，使用OLS进行估计，这就是一般意义上的混合OLS回归，简写为POLS（即不含有不可观察的个体效应）。
如果只包含一个常数项（应该说，常数项为元素1的列向量，为系数），这是最原始的POLS 回归，模型为

该 POLS方法所估计的共同的α以及斜率向量β是一致和有效的。这里与* 中任一变量显然都是不相关的，否则POLS估计量就是有偏和不一致的。
2．固定效应模型
如果不可观察，且与相关，这时就类似于忽略了重要变量的情形（不可观察，所以可以进入干扰项；与解释变量相关，说明为重要变量），因此，的OLS 估计量有偏且不一致。
在这种情况下，模型可以写为

其中，，体现了所有不可观察的个体效应，而且设计成一个可估计的条件均值。因此，固定效应方法取为回归模型中的一个具体的组别常数项。注意，这里的“固定”只是指不随时间而变化，而不是说是非随机的。
3．随机效应模型
如果不可观察，且与不相关，则模型可以写成

这是一个具有复合干扰项（或复合误差）的线性回归模型，可以利用OLS进行估计，且估计量是一致的，虽然不是有效的。这里，随机效应方法把设计成一个具体的组别随机项，与相似，只是不随时间而变化。
由于本文采用的是时期较短而横截面单位较多的数据，故假定人均消费支出的差异主要表现在横截面的不同个体之间，即参数不随时间变化。此外，我们还假定个体差异只体现在横截面上，其它参数对所有个体都是相同的。
在对固定还是随机模型的选择时，判别方法是Hausman检验，但实际应用中往往根据所研究具体问题的特点来决定，如果仅以样本本身的个体差异情况进行分析，则可以使用固定效应模型；如果用样本推断总体的个体差异，则应该用随机效应模型。本文要研究的是模型中解释变量对被解释变量的影响方向和影响程度。因此，采用固定效应模型。
根据以上的假设，构造如下面板数据模型

其中，
（1）cons代表一个地区农村居民的人均生活消费支出（单位：元）；
（2）dinc代表一个地区农村居民的人均可支配收入，即纯收入（单位：元）；
（3）ae代表一个地区人均政府对农业的支出（单位：元）；
（4）mdc代表一个地区农村居民的人均医疗支出（单位：元）；
（5）loan代表一个地区农村居民人均贷款额（单位：元）；
（6）odr代表一个地区农村居民的老年抚养比（%）；

五、检验结果

根据Eviews6.0结果如下：

解释变量 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
c 227.8763 157.6919 1.445073 0.1503
dinc 0.514771 0.050893 10.11472 0.0000
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