论文：中国农业贸易模式动态研究

论文：中国农业贸易模式动态研究

内容摘要 基于联合国COMTRADE数据库2001 – 2005年的数据，计算出中国24类农产品（HS01 – HS24）的RSCA指数。（1）通过概率密度函数（PDF）从总体上分析RSCA指数的分布形状和跨时演变；（2）利用统计描述分析RSCA指数的总体变动；（3）通过RSCA的散点分布图和OLS回归分析RSCA的动态变化；（4）利用Markov变换矩阵分析RSCA的稳定程度；（5）应用洛伦茨曲线分析RSCA指数的集中程度。中国绝大多数农产品不具有比较优势，入世以来，中国农业的比较优势没有发生大的变化，中国农业贸易模式具有较大的稳定性。

关 键 词 中国，农业贸易，贸易模式，动态分析，比较优势

1. 引言
众所周知，最近几十年国际经济一体化进程大为加快，国际贸易迅速发展。农产品贸易是国际货物贸易的重要组成部分。由于农产品具有关系国计民生的重要战略意义, 相对其它产品贸易而言, 农产品贸易具有一定的特殊性, 其发展具有自身的特点。农业贸易始终是国际贸易中的一个重要又难以解决的问题。第二次世界大战以来，在关贸总协定的推动下，尽管工业制造品的贸易_化程度不断提高，但农业贸易的保护程度却一直高居不下。无论是关贸总协定（
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∞]。当 大于1时，说明该国第j种商品的出口在国际市场上具有比较优势，反之，当 小于1则说明该国在第j种商品的国际市场上没有比较优势。
RCA比净出口指标（N*I）被更为广泛地用于研究国际贸易专业化的原因是它是衡量贸易专业化更为综合的指标。RCA比较的是国家i在产业j上与所有其他国家（不管它们是否与该国在产业j上有贸易往来）的竞争优势，N*I比较的是国家I的产业j与在产业上与该国有贸易往来的国家的竞争优势。显然，前者是一个更全面的衡量指标。
但是，RCA在衡量国际贸易专业化的变动时存在一个问题。由于RCA的值介于 [0，+∞]，并且是以1位分界线的，分界线两边是不对称的。这在计量分析中会产生许多问题。假定一国出口A、B、C三类商品，当我们看到该国A类产品的RCA指数上升时，这意味着A产品在全球市场上（相对于其它国家）的比较优势上升了。但却不能说该国在出口结构上A类产品比B类产品具有了更大的比较优势，因为当A类产品的RCA指数上升时，B类产品的RCA指数可能也在上升。例如，产业A和B的RCA指数以同样的百分比分别从8下降到4和从1/4下降到1/8；由于大于1的RCA指数变动的绝对值很大，得到的结论是产业A的比较优势下降，而事实上，这种变化是中性的（Laursen, 1998）。
解决这一问题的办法之一是对RCA取对数（De Benedicts, 2004），另一个方法是用以下公式对RCA进行调整，使之成为对称的显示性比较优势（RSCA）指数（Dalum等，1998）。
(2)
由式（2）计算出来的指数范围为 [-1，+1] 。如果RSCA为正，则表明国家i的产业j具有比较优势，反之，如果RSCA为正，则表明国家i的产业j不具有比较优势。
研究贸易模式演变的研究通常采用两种方法。一是对期初和期末的RSCA进行OLS回归分析，二是比较期初和期末产业RCA的标准差。本文将基于中国农业的RSCA指数分析，中国专业化模式的变化。首先研究RSCA的分布形状，然后研究农业各产品类别RSCA的形状和变化。
本文的数据来自联合国的COMTRADE数据库。该数据库收集了1962 年以来的国际贸易数据，按照SITC1, SITC2, SITC3, HS1992, HS1996, HS2002和BEC (Broader Economic Category) 进行分类整理。鉴于本文研究的是中国加入WTO以来农业贸易模式的演变，只截取了2001 – 2005年的HS1996l两位数（HS–2）数据。为了方便起见，本文的农业定义为HS1996的第1章到第24章（表1）。除非另有说明，计算都是在所有货物的范围内（HS01 – HS99）进行的。

表 1 HS1996农产品分类

HS01 活动物 HS13 虫胶；树胶、树脂及其他植物液、汁
HS02 肉及食用杂碎 HS14 编结用植物材料；其他植物产品
HS03 鱼、甲壳动物、软体动物及其他水生无脊椎动物 HS15 动、植物油、脂及其分解产品；精制的食用油脂;动、植物腊
HS04 乳品;蛋品；天然蜂蜜；其他食用动物产品 HS16 肉、鱼、甲壳动物、软体动物及其他水生无脊椎动物的产品
HS05 其他动物产品 HS17 糖及糖食
HS06 活树及其他活植物；鳞茎、根及类似品；插花及装饰用族叶 HS18 可可及可可制品
HS07 食用蔬菜、根及块茎 HS19 谷物、粮食粉、淀粉或乳的制品；糕饼点心
HS08 食用水果及坚果；甜瓜或柑桔属水果的果皮 HS20 蔬菜、水果、坚果或植物其他部分的制品
HS09 咖啡、茶、马黛茶及调味香料 HS21 杂项食品
HS10 谷物 HS22 饮料、酒及醋
HS11 制粉工业产品；麦芽；淀粉；菊粉；面筋 HS23 食品工业的残杂及废料；配制的动物饲料
HS12 含油子仁及果实；杂项子仁及果实；工业用或药用植物；稻草、秸秆及饲料 HS24 烟草、烟草及烟草代用品的制品

3. 贸易模式的演变
基于联合国COMTRADE数据库2001 – 2005年的数据，本文计算了中国24类农产品（HS01 – HS24）的RSCA指数。本节将从以下几个方面对这一计算结果进行分析：（1）通过概率密度函数（PDF）从总体上分析RSCA指数 ……（未完，全文共8782字，当前仅显示2399字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：中国农业贸易模式动态研究》）