论文：江苏农业全要素生产率及其分解的动态研究

目录/提纲：……
一、引言
二、文献综述
（一）农业技术进步对农业全要素生产率的影响
（二）农业制度创新对农业全要素生产率的影响
（三）农业规模化经营对农业全要素生产率的影响
三、方法与数据
（一）估计方法
（二）数据说明
四、实证结果分析
（一）全要素生产率的变化趋势及其分解
（二）全要素生产率的空间差异及其分解
五、结论
……
江苏农业全要素生产率及其分解的动态研究：1991-2005

摘要：本文以1991-2005年江苏省13地市农业的投入产出面板数据为基础，运用DEA方法，研究了江苏省农业全要素生产率(TFP)变动状况，并将其进一步分解为技术效率、技术进步以及规模效应。主要研究结论：第一，江苏全要素生产率增长是农业增长的关键性因素；第二，江苏农业技术进步是全要素生产率增长的重要组成部分；第三，江苏农业制度创新仍有潜力；第四，江苏农业规模化经营优势逐渐体现；第五，江苏13地市的全要素生产率虽无明显地域性特征，但各地仍有差异。
关键词：江苏农业 全要素生产率 DEA方法

The Dynamic Study of Jiangsu Agricultural Total Factor Productivity and It’s Decomposition: 1991-2005

一、引言
江苏是中国的经济发达省份，也是中国重要农业基地之一。1991年，江苏省农业总产值为580.53亿元，到2005年增长到2576.98亿元，按同比价格计算，年均增长7.09%。从理论上说，农业总产值的增长提高包含两个部分：一部分来自农业生产要素投入量的增长；另一部分来自农业全要素生产率的提高。在1991-2005年期间，江苏农业劳动力从1739.98万人下降到1063.36万人，总播种面积从8091千公顷减少到7641.2千公顷，有效灌溉面积从3849.84千公顷左右下降到3817.67千公顷，而化肥施用量从238.4万吨上升到340.81万吨，农业机械总动力从1966.61万千瓦增加到3135.33万千瓦。也就是说，江苏农业在部分生产要素投入减少，另一部
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剑等（2008）。第二个方面是对全要素生产率影响因素的研究。这一研究通常是上一个研究的延伸，跟据影响的分解方法不同，可以分为两种：一种是把计算得到的全要素生产率与影响因素作回归分析，如乔榛等（2006）；另一种是采用一定的方法，将全要素生产率再进行分解，通常分解成技术进步、技术效率、规模效率、配置效率等，如郑京海和胡鞍钢（2005）、李静和孟令杰（2006）、陈卫平（2006）、曾先峰和李国平（2008）。下面，本文对研究农业全要素生产率有重要影响的三个因素的相关文献做一综述，这三个因素分别是农业技术进步、农业制度创新和农业规模化经营。
（一）农业技术进步对农业全要素生产率的影响
农业技术进步是促进农业全要素生产率提高的重要因素。Huang and Rozelle(1996)认为在1984年家庭联产承包责任制实施结束后，技术进步变成促进农业发展的主要因素，同时表明联产承包责任制之外的其他制度创新在未来农业增长中还将会起重要的作用。最新的一些列研究表明，从上世纪90年代以来，中国农业全要素生产率的增长主要由技术进步推动（陈卫平，2006；李静、孟令杰，2006；曾先峰、李国平，2008）。
作为农业技术进步的重要源泉，农业科研投资对农业技术进步起着直接推动作用。黄季焜（2004）通过模型模拟表明，农业科研投资能够在促进农业生产和提高其在国际市场上的比较优势中发挥作用，提高未来国家食物安全水平和粮食自给率有效措施是实施促进农业生产率提高的投资政策，包括农业科研和灌溉投资。从过去农业增长的经验中可以总结出，未来生产扩张的机会将来自对农业生产率的投资，尤其是对农业科技的投资。技术进步是中国过去农业生产率增长的主要驱动因素，它仍将是中国未来农业生产增长的重要源泉。农业基础设施的投资也是农业技术进步的重要保证。王金霞（2000）的研究表明，灌溉投资的增加对中国农业生产能力的提高发挥了非常关键的作用。
（二）农业制度创新对农业全要素生产率的影响
作为农业制度创新的重要内容之一，家庭联产承包责任制对中国农业发展的意义是毋庸置疑的。早期的研究主要关注家庭联产承包责任制对农业生产的影响（Fan,1991; Lin,1992），这些研究认为改革初期农业全要素生产率的提高主要源于制度创新。黄少安等（2006）采用生产函数法研究了1949-1978年中国28个省份农村产权制度变化对劳动生产率的影响，发现不同产权制度通过激励机制影响到农业的投入水平和要素利用率，进而影响到农业的生产率。乔榛等（2006）也采用生产函数法研究了1978-2004年中国农村制度变迁对农业增长的影响，研究发现在不同的阶段，对农业生产率影响显著的因素是不一样的，而家庭联产承包制在1978-1984年期间对农业增长的贡献率是最大的，1989-1995年期间对农业增长贡献最大的是国家对农业的支持，而在1996-2002年期间，农村税费改革以及国家的支农政策成为推动我国农业增长的主要动力。
不过，一项制度创新对全要素生产率的影响通常是一次性的。黄季焜（2004）发现家庭联产承包责任制的制度创新效应在20世纪80年代中期发挥完之后，农业增长又开始下降。这意味着要想保持农业_对农业全要素生产率的影响，需要不断的进行制度创新。
（三）农业规模化经营对农业全要素生产率的影响
农业规模化经营对农业全要素生产率的影响主要是通过对农业生产要素以及要素结构的影响而实现的。农业规模化经营的一个重要内容是土地经济规模。夏永祥（2002）、卫新等（2003）、钱贵霞和李宁辉（2005）等不少学者从资源配置的角度，分析并提出了土地经营规模适度扩大有利于农业生产绩效的提高。李燕琼（2004）以日本的经验，说明农业规模化是提高农业全要素生产率的必然选择，并指出我国要实现规模化经营的一些条件。胡初枝和黄贤金（2007）以江苏省铜山县为例，认为在一定的自然、社会和经济条件下，土地规模经营的扩大能实现土地与资金、土地与劳动力的优化配置，进而促进农业全要素生产率的提高。
从上面三个方面的已有研究来看，从理论上看，农业技术进步、农业制度创新、农业规模化经营对农业全要素生产率都有重要的作用；从现实看，在不同地区和不同阶段，这三种因素的重要性可能会有所不同。接着引言中提出的问题，本文采用基于DEA的Malmquist指数方法进行研究。

三、方法与数据
（一）估计方法
DEA分析方法是用数学规划模型评价具有多输入、多输出的决策的单元相对效率的一种方法，最先由Charnes et al(1978)提出，现在已经广泛地应用于公私部门效率以及生产函数效率的测评（张宁、胡鞍钢、郑京海，2006）。
本文以江苏13地市的作为一个决策单元，运用由Fare et al.(1994)构建的基于DEA 的Malmquist 指数方法来估计江苏13地市农业TFP的变动状况。基于DEA 的Malmquist 指数方法的具体思路如下[ 也有辅助于图形来说明的，详见郝睿(2006)。]：
从t 时期到t+1时期，度量TFP增长的Malmquist指数可以表示为：
(1)
式中：(*t+1,yt+1)和(*t ,yt)分别表示t+1时期和t时期的投入和产出向量；dt0和dt0+1分别表示以t时期技术Tt为参照，时期t和时期t+1的距离函数。
以t时期技术Tt为参照，基于产出角度的Malmquist指数可以表示为：
　　　　　　　　　　　　(2)
类似的，以t+1时期技术Tt+1为参照，基于产出角度的Malmquist指数可以表示为：
　　　　　　　　　　(3)
为避免时期选择的随意性可能导致的差异，仿照Fisher理想指数的构造方法，Caves et al.(1982)用(2)式和(3)式的几何平均值，即(1)式作为衡量从t 时期到t+1时期生产率变化的Malmquist指数。该指数大于1时，表明从t 时期到t+1时期TFP是增长的。根据上述处理所得到的Malmq ……（未完，全文共13582字，当前仅显示3231字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：江苏农业全要素生产率及其分解的动态研究》）