论文:融合视角下信息产业集聚对地区融合的空间计量分析
摘要:本文从空间结构的角度出发,考察中国地区增长模式的动态演化和信息产业集聚对地区融合的效应。研究发现,中国省域经济增长存在显著的空间集聚效应和地区效应,要素集聚、产业集聚和地区差距相伴随出现。在新增长理论基础上,使用空间计量模型对1987-2006期间信息产业集聚对地区融合的效应进行了实证分析,结果表明,信息产业的溢出和网络效应和人力资本的交流有利于省际间的融合,人力资本的不均等分布导致中国东中西部地区呈发散趋势,信息产业中除邮电通讯业以外,电子信息制造业和软件行业对三大地区的融合作用并不太显著,同时,信息产业对产业结构的调整不同步也导致信息产业不能对中国三大俱乐部融合起到促进作用。
关键词:信息产业;地区融合;空间计量;产业集聚;
一、引言
二十一世纪的今天,全球化、一体化、信息化已经成为一个无所不在的话题,几乎容纳了与变化相关的种种事物。“全球化"一词首先出现于莱维特1985年发表的《市场全球化》一书。全球化是个进程,指的是物质和精神产品的流动冲破区域和国界的束缚,影响到地球上每个角落的生活。全球化还包括人员的跨国界流动。
在全球化过程中,市场经济一统天下,生产要素在全球范围内_流动和优化配置,随之,要求在世界范围内建立了规范经济行为的全球规则,并以此为基础建立了经济运行的全球机制。因此,全球化指的是各种生产要素或资源超越传统民族国家国界和社会制度差异在全球范围内_流动以实现最优配置,各国、各地区相互融合成整体的历史过程。
全球化是_的趋同过程。从逻辑上来讲,企业在同一个国际市场上竞争必须要有一个公平的竞争规则,而全球性的规则就意味着_的趋同。竞争是市场的本质,而利润是无国界的。全球范围内的资本、技术、人力、服务、商品与信息的_流动与组合加快了全球经济一体化的步伐。
全球化是一体化在大范围的体现,全球化的实现是一个相当长的过程,但短期内小范围的一体化是可以实现的,即地区出现融合或趋同的趋势。经济一体化,是一项重大而深刻的社会变革。不仅是
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配置状况偏离本地的比较优势,所以地区性保护政策是地区差距扩大的关键因素。Dayal—Gulati 和Husain(2000)认为开放带来的外商直接投资对经济增长有促进作用,但同时也加剧了不同区域之间的不平衡性。蔡昉等人(2000)的研究却认为中国改革开放以来,地区经济发展中不存在普遍趋同现象,却形成东部、中部和西部地区三个趋同俱乐部,其中人力资本在三大地带间的差异是造成地区差距的主要原因。石磊(2006)讨论了中国31个省份1978-2004年地区经济差距的演变及其结构性原因,发现,地区之间两元经济结构转化程度的同步性是解释经济差距的原因之一,工业化以及在此基础上的服务业的兴起和城市化水平提高的同步性是引致地区一体化发展的关键性因素。林光平(2005,2006)采用空间计量方法,考察了1978-2002中国各省域经济趋同的动态过程,发现自改革开发以来,尤其是近几年省域间经济总体上存在着融合趋势,但融合速度趋于下降。陈飞翔(2007)发现由于发展模式具有路径依赖的特征,导致中国地区经济发展不平衡呈现锁定效应的特征,而且要素投入模式的锁定导致中国东中西部地区发展的不平衡。张晓旭(2008)通过空间计量模型验证了中国经济中存在空间异质性,劳动力和资本流动以及知识溢出在省域间显著存在,并且有利于地区融合。
影响地区趋同的另一个因素,也是学者经常忽略的一个因素就是空间结构。以往对经济增长的研究大多停留在经济活动的微观行为或者鼓励性的产业政策制定上,忽略产业在空间上的集聚程度、投入要素在空间上的扩散、联系等空间因素。毫无疑问,任何一个地区的经济都不可能独立存在,它总是与其它经济体存在着千丝万缕的联系。当外生冲击对一个地区的经济造成影响时,往往也会波及到临近地区或者更远。要素集聚、产业集聚形成强大的集聚效应,导致地区集聚。而某些投入要素(如技术、人力资本等)的地理溢出常被视为推动区域融合的一个很重要的机制。两种作用机制的力量对比决定趋同或趋异模式的形成。而且在经济全球化和信息化的趋势下,空间要素与企业间联系对地区经济增长模式所起的作用越来越突出。使用纯粹的时间序列回归方法或面板模型不能揭示这种空间结构,得出的结论可能不符合现实情况。因此,本文在以中国数据为例进行实证分析时,引入空间计量分析方法分析要素资源、产业在地区的集聚、溢出对经济增长模式的影响。并在空间实证之前,以扩展的新增长模型为理论基础,使得理论和实证相结合。
本文的结构如下:第二部分,利用实际劳均GDP的对数值计算我国改革开放以来区域基尼系数和空间自相关指数进行增长模式的趋势分析;第三部分,在新经济增长理论R&D模型基础上,建立我国地区趋同的空间计量模型;第四部分,空间面板模型的介绍;第五部分,以我国1985-2006年各省域面板数据为例分析信息产业对地区融合的效应;第六部分,本文的结语。
二、信息产业集聚与地区集聚的测度
1、信息产业集聚程度的测量
为定量描述信息产业在空间的分布格局和演变趋势,我们从相对和绝对角度分别设计一个测度指标用来衡量信息产业空间集聚的格局。信息产业的绝对集聚用产业集聚系数衡量,相对集聚用区位基尼系数来衡量。
(1)行业集聚系数
行业集聚系数定义为企业单位结构相对数、增加值结构数和从业人员结构相对数的均值,即,其中结构相对数为各省企业单位数、增加值和从业人数在全国相应总量中的比重。产业集聚系数越大,表明信息产业向该地区集聚的程度越高,反之集聚程度越低。
由于信息产业本身就没有确定的定义和涵盖范围,导致它的行业分类远远不够理想。本文将信息产业分为3大门类:电子信息产品制造业、邮电通讯业和软件业。从3个二位码行业的集聚系数分析各自的增长模式的动态演化。
从软件行业集聚和地区经济空间集聚(用各省GDP占比表示)的相关系数可知,两者存在较大的联系,相关程度在0.6左右。从下图中可以看到,软件行业集聚与地区集聚呈多个倒U型关系,这是行业集聚效应和溢出效应相对力量对比造成的。每一个倒U型表示:初始阶段,集聚效应大于融合效应,表现出地区经济总体在空间集聚程度增大,软件行业集聚到一定程度时,溢出效应和网络效应显著,将地区向融合的状态拉动。当行业集聚度达到极点后,软件对地区的融合作用占主导地位,各地区向一体化方向发展。并且,软件集聚对区域经济的集聚和融合作用程度逐年增加。
同理,可以求出电子信息制造业的集聚系数,它与GDP空间集聚程度的关系如下图所示:
从图中可知,电子信息制造业对省域经济的作用更多的体现在集聚效应上,集聚作用力逐年增强。
在中国邮电通讯业属于自然垄断行业,公司总体只有几个,但下属的分公司或营业部门太多,无法统计企业单位数,因此,只采用从业人员相对数和业务总量相对数的均值来衡量通讯业的集聚系数。本文测度了1985-2006年邮电通讯业的集聚系数,其中2000年的数据缺少。从相关系数可知,邮电通讯业与经济增长的关联度更大,在0.9左右。邮电通讯集聚对经济空间集聚的作用见下图。邮电通讯业在空间分布较为均匀,导致地区集聚程度不大,地区呈趋同趋势。
(2)区位基尼系数
影响中国信息产业地区发展不平衡的主要原因是地区性因素,本部分用行业集聚系数的“相对指标”——区位基尼系数刻画行业地理分布上的不均衡,它在计算行业的集聚程度时已经充分考虑了各地区本来经济发展程度差异,并且还可考察信息产业空间集聚的演变史。
区位基尼系数的计算根据李金华(2007)推导的公式得到。根据大多数学者的作法,本文将采用行业总产值来度量经济行为。至于地理单位的划分,将采用数据集中以省为单位的划分标准。
软件行业的区位基尼系数见下表
行业 2001 2002 2003 2004 2005 2006
软件业 0.6028 0.5046 0.4993 0.4441 0.4558 0.4588
电子信息制造业区位基尼系数如下表所示:
行业 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
电子信息制造 0.4466 0.4586 0.4806 0.5026 0.5075 0.5188 0.5238
邮电通讯业区位基尼系数的趋势图
从信息产业区位基尼系数的结果可知,软件行业和电子信息制造业的空间分布不均衡程度较大,有显著的差异,而相对而言,邮电通讯行业的空间差距较小。可见,在考虑地区经济发展给信息产业增长带来的基础性作用后,信息产业分布的空间差异基本没有多大改变。从侧面说明,更多的是信息产业集聚导致经济集聚,而不是经济集聚导致产业集聚。
纵观信息产业集聚的演变史,近几年,软件行业和电子信息制造业的空间不均等程度变化不大,软件行业有下降的倾向,而电子信息制造业有上升的倾向。总体而言,邮电通讯行业集聚的非均衡度呈下降趋势,2002年有一个微小的上涨,2004后又呈下降趋势。
2、地区集聚程度的测度
(1)区域基尼系数
利用实际GDP序列和从业人员序列计算区域基尼系数,度量我国地区间的融合程度。其中,实际GDP序列是将现期GDP用各期居民价格指数平减后得到。
改革开放以来的区域基尼系数,见下图。从中可知,我国各省域经济差距沿先减少后增加的U型轨迹动态演化,拐点出现在1990年,而且2004年以后又呈缩小趋势。这文献中大多数学者的研究结果相一 ……(未完,全文共21780字,当前仅显示3917字,请阅读下面提示信息。
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