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论文:中国非农就业发展的省际差异及其影响因素

发表时间:2015/8/4 11:51:45
目录/提纲:……
一、背景
二、数据来源与指标构建
三、中国非农就业发展的省际差异-泰尔指数分析
四、中国非农就业发展的省际增长优势-基于SSM方法的分析
五、中国非农就业发展的影响因素-回归分析
六、本文的发现及政策性含义
……
论文:中国非农就业发展的省际差异及其影响因素:1985-2005

摘要:本文以每万人中非农就业人员数作为衡量中国各省非农就业发展水平的指标,从发展水平和增长优势两个方面分析了我国非农就业发展的省际差异及其影响因素。本文发现,我国非农就业发展水平的省际差异在1985-2005年间趋于减小,泰尔指数分解还表明这一差异经历了由地区内差异为主向地区间差异为主的转变。SSM方法的分析结果指出了这一差异减小的直接原因在于非农就业发展水平与增长优势之间负相关,初始发展水平低的省份会在后期发展中表现出增长上的优势,即非农就业发展具有收敛性,这一结论也得到了实证检验的支持。回归分析表明,所有制结构的改善、经济外向型程度的提高是促进非农就业发展,确立增长优势的关键。然而城市化水平的提高对非农就业发展水平不仅没有影响,还显著抑制了非农就业增长优势的确立。
关键词:非农就业 发展水平 增长优势 差异 收敛
一、背景
  各国在其经济发展过程中的一个普遍现象是大量的劳动力从低生产率的农业转移至高生产率的非农产业就业。库兹涅茨对1958年59个国家的跨国横截面的研究表明,随着人均国内生产总值的增长,主要部门的劳动份额表现出一种稳定的趋势。随着收入的逐渐提高,农业部门的劳动份额逐渐下降。收入最低的5个国家农业部门的劳动份额平均为79.7%,至收入最高的6个国家,其农业部门的劳动份额已经下降至11.6%。与此同时,工业部门的劳动份额由9.9%上升至48.1%,服务业部门的劳动份额由10.4%上升至40.3%(西蒙·库兹涅茨,1999)。钱纳里等对工业化进程的研究也得出了类似的规律。随着人均收入水平由100美元上升至1000美元,初级产业的劳动份额由65.8%下降至25.2%,而工业的劳动份额由9.1%上升至32.5%,服务业的劳动份额由25.1%上升至42.3%(钱纳里,赛尔昆,1988)。
我国自改革开放以来也经历了类似的发展过程。图1显示的是我国1978-2006年三次产业就业人员数的构成比例,从图中可以发现,第一产业的就业比例有明显的下降,由1978年的70.5%下降至2006年的42.6%,同期,第二产业和第三产业就业比例则缓慢上升,
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四川) 5486.87(上海)
1988 30 2146.47 1097.25 0.51 1029.63(西藏) 5536.67(上海)
1989 30 2122.98 1082.98 0.51 961.98(西藏) 5454.27(上海)

1990 30 2120.59 1101.06 0.52 953.91(西藏) 5458.37(上海)
1991 30 2169.13 1106.99 0.51 1018.98(西藏) 5558.58(上海)
1992 30 2243.14 1120.90 0.50 1071.60(西藏) 5657.80(上海)
1993 30 2256.17 1030.25 0.46 1057.76(西藏) 5089.83(上海)
1994 30 2485.20 1059.15 0.43 1126.39(西藏) 5401.78(北京)

1995 30 2521.47 1001.51 0.40 1085.97(西藏) 5356.66(上海)
1996 30 2539.72 965.52 0.38 1169.24(西藏) 5316.50(上海)
1997 30 2565.94 965.37 0.38 1213.64(西藏) 5307.71(上海)
1998 30 2390.50 805.51 0.34 1261.26(西藏) 4517.90(上海)
1999 30 2368.15 786.09 0.33 1280.48(西藏) 4445.90(上海)

2000 30 2372.14 746.34 0.31 1321.50(西藏) 4427.11(上海)
2001 30 2400.22 768.30 0.32 1427.44(云南) 4564.70(上海)
2002 30 2508.40 891.89 0.36 1443.31(云南) 5137.02(北京)
2003 30 2634.97 962.00 0.37 1463.34(云南) 5436.01(北京)
2004 30 2776.69 1006.13 0.36 1561.65(云南) 5583.17(北京)
2005 30 2841.47 913.67 0.32 1693.16(云南) 5587.24(北京)
为了进一步证实非农就业发展水平的省际差异及其变动趋势,特别是弄清楚这种差异的地区内贡献和地区间贡献,我们还对本文提出的非农就业发展水平指标进行了泰尔指数分析。受分解收入不平等程度的泰尔指数的计算公式启发(万广华,2006),本文用于分解省际非农就业发展差异的计算公式为:

其中,表示东、中、西部省份非农就业发展水平向量,为第省的非农就业发展水平,为全国非农就业发展的平均水平,为东、中、西部非农就业的平均发展水平,为全国省区数,为东部地区的省区数,为中部地区的省区数,为西部地区的省区数[ 东部地区包括的省份有京、津、翼、辽、沪、苏、浙、闽、鲁、粤、琼等11个省区,中部地区包括了晋、吉、黑、皖、赣、豫、鄂、湘等8个省区,西部地区包括了蒙、桂、川、黔、滇、藏、陕、甘、青、宁、疆等11个省区。]。和分别表示东、中、西部的组内差异和组间差异。利用该公式,我们对附表1中的结果进行了计算,结果报告在表2中。
表2 非农就业发展不平衡的泰尔指数分解结果
泰尔指数 地区内差异 地区间差异 地区内差异贡献 地区间差异贡献
1985 0.1167 0.0626 0.0541 0.5366 0.4634
1986 0.1113 0.0592 0.0521 0.5321 0.4679
1987 0.1059 0.0564 0.0495 0.5327 0.4673
1988 0.1009 0.0522 0.0487 0.5171 0.4829
1989 0.0999 0.0523 0.0477 0.5232 0.4768

1990 0.1018 0.0524 0.0493 0.5151 0.4849
1991 0.0979 0.0496 0.0483 0.5064 0.4936
1992 0.0942 0.0456 0.0486 0.4843 0.5157
1993 0.0826 0.0388 0.0437 0.4705 0.5295
1994 0.0728 0.0304 0.0424 0.4177 0.5823

1995 0.0667 0.0271 0.0396 0.4066 0.5934
1996 0.0613 0.0246 0.0368 0.4005 0.5995
1997 0.0597 0.0244 0.0353 0.4089 0.5911
1998 0.0484 0.0188 0.0296 0.3890 0.6110
1999 0.0469 0.0182 0.0287 0.3880 0.6120

2000 0.0425 0.0173 0.0251 0.4083 0.5917
2001 0.0427 0.0169 0.0258 0.3961 0.6039
2002 0.0491 0.0214 0.0276 0.4369 0.5631
2003 0.0516 0.0233 0.0283 0.4516 0.5484
2004 0.0509 0.0224 0.0286 0.4390 0.5610
2005 0.0423 0.0183 0.0240 0.4322 0.5678
  此处的计算结果进一步证实了我国非农就业发展水平的省际差异有减小的趋势。1985-2005年间,用泰尔指数衡量的我国非农就业发展不平衡程度由0.1167下降至0.0423,地区内差异由0.0626下降至0.0183,地区间差异由0.0541下降至0.0240(见表2和图2)。从泰尔指数的分解结果来看,以1992年为分界点,在此之前,地区内差异的贡献均超过50%,地区内差异是我国非农就业发展不平衡的主要构成部分,但1992年以后,地区间差异则成了非农就业发展不平衡的主要构成部分,2000年前后的贡献度甚至达到了60%(见图3)。本文发现,我国非农就业发展的不平衡程度经历了由地区内差异为主向地区间差异为主的转变。
图2 泰尔指数衡量的非农就业发展不平衡的演进

图3 中国非农就业发展不平衡的地区内贡献和地区间贡献

四、中国非农就业发展的省际增长优势-基于SSM方法的分析
上面我们分析了中国各省非农就业的发展水平及省际差异,但是从动态的角度,我们有理由怀疑,非农就业发展水平最高的地区(如北京和上海)并不一定是发展最快的地区。因此,在本节,我们将利用SSM(Shift-Share Method)方法分析在各省非农就业发展过程中,哪些省份表现出了增长上的优势,哪些省份表现出了增长上的劣势。
SSM方法因其简单、易于操作等优势,广泛用于就业、产业结构变化、产业区位选择、迁移以及经济增长的研究中,但该方法最初提出来的目的是为了分解某个产业内就业的变化以明确该变化的构成成份。Dunn(1960)是这一方法的开创者,后来经Stillwell(1970), Stevens and Moore(1980),和Hoppes(1994)的发展,SSM方法有了许多的变体,但其最基本的思想仍然是不变的,这在Stevens and Moore(1980)的文献里有详细的论述,本文所用的正是Stevens and Moore(1980)的模型。
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