全县医保数据应用赋能医疗救助工作推进会议讲话

目录/提纲：……
一、提高政治站位，深刻认识医保数据应用赋能医疗救助工作的重要意义
（一）强化数据思维是顺应时代发展的必然要求
（二）赋能医疗救助是筑牢民生底线的关键举措
（三）部门协同共享是构建治理格局的重要支撑
二、聚焦重点任务，全面提升医保数据应用赋能医疗救助工作质效
（一）强化能力建设，夯实数据应用基础
（二）深化动态监测，提升精准救助水平
（三）深化部门协同，构建数据共享格局
三、强化保障措施，确保医保数据应用赋能工作落地见效
（一）加强组织领导，压实工作责任
（二）加大投入保障，强化要素支撑
（三）注重宣传引导，营造良好氛围
（四）强化督导评估，推动持续改进
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全县医保数据应用赋能医疗救助工作推进会议讲话

同志们：

今天，我们在这里召开全县医保数据应用赋能医疗救助工作推进会议，主要任务是深入贯彻落实国家和省、市关于医疗保障工作的决策部署，总结分析当前我县医保数据应用赋能医疗救助工作的成效与不足，研究部署下一阶段重点任务，进一步提升医保经办智能化、精细化、信息化水平，筑牢因病防返贫致贫底线。参加今天会议的有县医保局领导班子成员、各科室负责人，各镇分管医保工作的负责同志，以及县民政、乡村振兴等相关部门的负责同志。刚才，*镇、*街道和医保局相关业务科室作了汇报发言，讲得都很具体、很到位，既总结了工作成效，也剖析了存在问题，提出的下一步措施具有很强的针对性，我完全同意，希望大家认真抓好落实。下面，结合全县工作实际，我讲三点意见。

一、提高政治站位，深刻认识医保数据应用赋能医疗救助工作的重要意义

（一）强化数据思维是顺应时代发展的必然要求

当前，数字化改革已成为推动各领域高质量发展的核心动力。从国家层面看，党中央、国务院高度重视数字中国建设，将“数字政府”建设作为提升治理能力的重要抓手，明确提出要“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。就医疗保障领域而言，随着全民医保制度的全面覆盖，医保数据已成为反映民生福祉、服务决策部署的重要基础。以我县为例，目前全县参保人口达万人，每年产生的医保结算数据超万条，这些数据涵盖了参保群众的就医行为、费用支出、保障待遇等全链条信息，是一座亟待挖掘的“数据金矿”。只有充分激活数据要素潜能，才能精准把握群众需求，为医疗救助
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团队，激活数据创新动能

要持续发挥“脚本俱乐部”的示范引领作用，进一步扩大团队规模，吸纳更多具备计算机、统计学等专业背景的业务骨干加入，目前俱乐部成员已从最初的人扩展到人，涵盖了医保经办、信息技术等多个岗位。要建立常态化培训机制，每月至少开展1次数据分析工具专题培训，重点提升pandas、Numpy等软件的实操能力，今年以来已组织培训场，参训人员达人次。同时，要鼓励团队成员结合一线工作需求，自主研发实用型分析脚本。比如，针对异地就医备案流程复杂的问题，已编写“异地就医情况分析脚本”，可自动统计各医疗机构异地就医人次、费用占比等数据，为优化备案服务提供依据。下一步，要重点攻关“慢性病用药预警”“医疗费用异常波动监测”等脚本研发，力争年底前新增脚本*个以上，实现数据分析功能从“基础汇总”向“智能预警”升级。

2.完善制度体系，规范数据管理流程

制定《医保数据应用管理办法》，明确数据采集、存储、分析、使用等各环节的责任和标准，确保数据应用有章可循。在数据采集环节，要统一规范各医疗机构、药店的数据报送格式，建立数据质量考核机制，对报送不及时、不准确的单位进行通报，今年已开展数据质量检查次，整改问题项。在数据存储环节，要加强安全防护，采用加密技术和备份机制，防止数据泄露或丢失，目前已投入万元升级数据存储服务器，实现重要数据每日备份。在数据分析环节，要建立“双人复核”制度，对关键指标、重要结论进行交叉验证，确保分析结果的准确性。比如，在“参保群众医药费按人汇总分析”中，通过双人复核发现并纠正数据异常例，避免了错误数据对救助决策的误导。通过完善制度体系，切实将数据应用纳入规范化、标准化轨道。

3.升级信息系统，提升数据处理效能

加大信息化建设投入，今年已争取上级资金万元，用于升级国家（安徽省）医疗保障信息平台县级节点。重点优化数据分析模块功能，新增“医疗救助智能筛查”“政策待遇对比分析”等子系统，目前系统升级已完成%，预计月底前全面上线。同时，要打通与县级政务数据平台的接口，实现医保数据与公安、民政、卫健等部门数据的实时对接，目前已完成接口调试个，预计可接入类数据。以镇试点为例，系统升级后，数据分析效率提升*%，原本需要个工作日完成的异地就医分析报告，现在小时内即可生成，大大缩短了决策周期。我们要以系统升级为契机，推动医保数据处理从“人工为主”向“智能驱动”转变，为医疗救助工作提供更强大的技术支撑。

（二）深化动态监测，提升精准救助水平

1.科学设定预警指标，实现风险早发现

结合我县实际，进一步优化医保预警信息数据库的指标体系。在原有医疗总费用、个人自付费用指标基础上，新增“连续多月高额费用支出”“重大疾病诊断记录”等项辅助指标，提高预警的精准度。比如，将“单次住院自付费用超过万元”或“年度累计自付费用超过万元”作为一级预警标准，“单次住院自付费用—万元”作为二级预警标准，分级分类管理风险对象。建立预警信息每日自动筛查机制，目前系统每日处理数据万条，生成预警信息条，经人工复核后，每周向各镇推送一次精准预警名单。今年以来，通过分级预警机制，已提前发现并介入救助潜在困难群众人次，其中镇村的某，因患癌症多次住院，系统通过连续多月费用监测发现其自付费用累计达万元，及时推送预警信息，镇医保办第一时间上门协助办理救助手续，发放救助金*万元，有效防止了家庭返贫。

2.健全摸排走访机制，确保政策早落实

建立“预警—摸排—救助”闭环工作流程，各镇要组建由医保网格员、村医、村干部组成的走访团队，每月对预警名单中的对象开展实地走访。走访前，要通过系统调取对象的医保结算记录、家庭经济状况等信息，形成“一户一策”走访方案；走访中，要详细了解其就医情况、费用负担和政策享受情况，现场指导办理慢性病申请、异地就医备案等业务；走访后，要及时将走访情况录入系统，更新救助台账。截至目前，全县已组建走访团队个，开展走访次，覆盖预警对象人次，帮助办理各类业务件。比如，街道走访团队在走访中发现低保户某因行动不便未办理门诊慢性病证，现场收集材料并代为申报，使其每月享受*元的药费报销，减轻了日常用药负担。通过常态化摸排走访，变“被动等待”为“主动服务”，确保救助政策落实“不漏一户、不落一人”。

3.优化追溯救助流程，保障待遇早享受

针对符合追溯救助条件的困难群众，进一步简化申请流程，推行“数据核查+主动服务”模式。医保部门通过系统自动比对困难群众信息，筛选出符合追溯条件的对象，生成“追溯救助清单”，并通过电话通知、网格员上门等“双线”方式告知政策。对行动不便的对象，提供“代办服务”，由网格员协助收集身份证、医疗费用票据等材料，统一报送医保经办窗口。窗口设立“追溯救助绿色通道”，实行“即收即办”，原则上个工作日内完成审核，救助资金直接拨付至申请人银行账户。今年以来，通过追溯救助流程优化，平均办理时限从原来的个工作日缩短至个工作日，523人次的追溯救助资金全部按时足额发放。其中镇村的某，因未及时申报救助，系统筛查发现后，医保办主动上门服务，从申请到资金到账仅用*天，解决了其燃眉之急。我们要始终把群众需求放在首位，以流程优化提升服务温度，让困难群众及时享受政策红利。

（三）深化部门协同，构建数据共享格局

1.建立常态化共享机制，打破信息壁垒

制定《医保数据共享管理办法》，明确与民政、乡村振兴、卫健等部门的数据共享内容、频率和方式。每月5日前，医保部门向民政、乡村振兴部门推送新增高额医疗费用患者信息、追溯救助对 ……（未完，全文共6467字，当前仅显示2981字，请阅读下面提示信息。收藏《全县医保数据应用赋能医疗救助工作推进会议讲话》）